客戶(hù)轉(zhuǎn)化率提升
風(fēng)險(xiǎn)案件降低
交通銀行始建於1908年，是中國(guó)歷史最悠久的銀行之一，也是近代中國(guó)的發(fā)鈔行之一。1987年4月1日，重新組建後的交通銀行正式對(duì)外營(yíng)業(yè)，成為中國(guó)第一家全國(guó)性的國(guó)有股份制商業(yè)銀行，總行設(shè)在上海。2005年6月交通銀行在香港聯(lián)合交易所掛牌上市，2007年5月在上海證券交易所掛牌上市。交通銀行集團(tuán)業(yè)務(wù)範圍涵蓋商業(yè)銀行、金融租賃、基金、理財、信託、保險(xiǎn)、境外證券、債轉(zhuǎn)股和離岸金融等。交通銀行堅(jiān)定不移走中國(guó)特色金融發(fā)展之路，踐行金融工作的政治性、人民性，將「建設(shè)具有特色優(yōu)勢(shì)的世界一流銀行集團(tuán)」作為中長(zhǎng)期戰略目標(biāo)。
隨著交通銀行業(yè)務(wù)體量的快速增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)品種的不斷豐富，業(yè)務(wù)流程日趨多元化、便捷化和智能化，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用無(wú)論在體量還是複雜度方面都超過(guò)以往任何時(shí)期。
平臺(tái)要求更高
-大數(shù)據(jù)要求大算力
-實(shí)時(shí)場(chǎng)景需求旺盛
數(shù)據(jù)範圍更廣(guǎng)
-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)走上舞臺(tái)
-外部數(shù)據(jù)大量引入
數(shù)據(jù)共享程度更高
-全條線(xiàn)業(yè)務(wù)均需數(shù)據(jù)支撐
-消除數(shù)據(jù)孤島
數(shù)據(jù)治理勢(shì)在必行
-數(shù)據(jù)質(zhì)量要求更高
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉澱
交通銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)選用華為雲Stack FusionInsight MRS雲原生數(shù)據(jù)湖和華為雲GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)湖倉(cāng)一體的智能數(shù)據(jù)湖。
1、基於華為雲Stack FusionInsight MRS構(gòu)建了雲原生的數(shù)據(jù)湖服務(wù)，支持實(shí)時(shí)和批量的數(shù)據(jù)接入，把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)接入到了數(shù)據(jù)湖，成為全集團(tuán)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，完成數(shù)據(jù)的匯聚工作。基於FusionInsight MRS的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖能力，交通銀行拓展了實(shí)時(shí)採集、實(shí)時(shí)計(jì)算、批流融合等新的技術(shù)能力，構(gòu)築了從採集、計(jì)算、分析、再到消費(fèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，以全面支撐各類(lèi)實(shí)時(shí)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2、採用GaussDB(DWS)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，交通銀行全面提升數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)能力，減少用數(shù)成本，提高用數(shù)效率，提升用數(shù)質(zhì)量，建立全行更高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一信息視圖，打造全面完整的數(shù)據(jù)分析體系，為業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)決策提供全面的支持，最大化地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。
3、數(shù)據(jù)安全和生命周期的方面，構(gòu)建了一套統(tǒng)一的規(guī)範，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理體系落地，同時(shí)在技術(shù)層面也構(gòu)建了一體化的研發(fā)管控平臺(tái)，使得數(shù)據(jù)全生命周期的開(kāi)發(fā)、測(cè)試與運(yùn)維可以在統(tǒng)一的平臺(tái)上實(shí)施。
交通銀行採用華為雲Stack提供的湖倉(cāng)一體解決方案，涵蓋數(shù)據(jù)湖、模型整合以及各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市，為下遊應(yīng)用提供敏捷、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建，一是解決了平臺(tái)、架構(gòu)和時(shí)效等方面的問(wèn)題。華為雲Stack智能數(shù)據(jù)湖支持批量數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)集市的一站式數(shù)據(jù)分析，匹配金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理高時(shí)效的要求。數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)湖的分布式架構(gòu)，支持資源彈性管理和按需擴展，從架構(gòu)上解決了平臺(tái)快速擴展的要求。另外，DWS具備多層級(jí)全並行計(jì)算引擎，可充分利用多核資源提供高性能計(jì)算，保障各類(lèi)關(guān)鍵場(chǎng)景的數(shù)據(jù)時(shí)效要求。在合作過(guò)程中，也解決了我行TD平臺(tái)遷移的效率問(wèn)題。在原TD平臺(tái)到華為雲數(shù)倉(cāng)平臺(tái)的遷移過(guò)程中，華為提供的遷移工具可以自動(dòng)完成邏輯轉(zhuǎn)換(huàn)，同時(shí)在遷移過(guò)程中全程參與性能調(diào)優(yōu)工作，提升了我們整體TD遷移的效率。
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，基於用戶(hù)交易交互行為建立用戶(hù)畫像，客戶(hù)轉(zhuǎn)化率較之前大幅提升164％
全面風(fēng)控：在風(fēng)控場(chǎng)景，通過(guò)實(shí)時(shí)分析用戶(hù)行為特徵，實(shí)時(shí)識別欺詐行為，風(fēng)險(xiǎn)案件降低52％
智能運(yùn)營(yíng)：在運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了銀行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)報(bào)表查詢和分析，快速支撐業(yè)務(wù)決策
高效決策：全條線(xiàn)業(yè)績(jī)指標(biāo)展示、同業(yè)對(duì)標(biāo)、實(shí)時(shí)頭寸、實(shí)時(shí)資金變動(dòng)，為管理層提供決策依據(jù)
